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AI算法建模?BIM翻模终结者来了么?

发布时间:2021-01-13  |  来源: 智汇云 |  作者:Admin

    什么是BIM翻模?所谓BIM翻模,也被称为设计后BIM。翻模不仅仅是把设计图纸翻成模型,而是以BIM模型为基础解决“错、漏、碰、缺”,复核施工图的设计错误和不足,提高图纸的准确率。目前的中国BIM市场,翻模似乎是BIM工程师最基础的工作,也是BIM工程师必须经历的工作,同时也是BIM实施过程里很重要的一个环节,基于某款BIM软件搭建一个可供设计、施工、运营使用模型,以实现碰撞检查、算量计价、虚拟现实等一些列目标,更高的层次达到指导项目管理、控制项目施工过程,实现实时成本控制的目标。今天BIM翻模俨然成为一个产业,无数BIMer在夜以继日的在屏幕前将设计师的CAD图纸翻成模型,相关的软件培训也蔚然成风,以至于国内很多人觉得Revit不是一个BIM设计软件,而只是个翻模工具。

    一个BIM建模员这么写道:土木工程本科毕业快一年半了,做了半年施工,恰巧遇到bim推广,顺应时势,学习了bim理念,随后又加入某大院的bim团队,本以为可以接触到结构设计,然后逐渐也能学会结构设计,然而实际情况并非自己所想。这半年里,翻了一堆的模型,看了一堆的图纸,自学了PKPM、SAP2000等结构计算软件外,结构设计理念所接触甚少。依BIM现在的发展趋势,三五年内必定普及,那时候设计成果就是BIM模型,翻模员是没有饭吃的。现在想要学习结构设计,却又不知从何处学起,迷茫了求指导……

    不知道现在有多少年轻人被埋在“翻模”的坑里面出不来。。

    但今天AI技术的发展似乎开始敲响了BIM建模员将被取代的丧钟。AI算法已经开始能够识别建筑的构件,虽然目前仅能应用于简单既有建筑点云模型,可能在不久的将来势必可用于所有的点云模型。对于新建建筑,如果工作是根据CAD图纸建模的话,AI算法正在朝结构化的CAD信息自动生成BIM模型方向迈进,而一旦这些成熟,当下的BIM翻模员还有存在的必要吗?


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    传统的点云矢量化最大的问题是无法识别构件,因此形成的模型文件不具有应用的价值。而最近美国老牌的GIS技术公司Geo+在科罗拉多州丹佛的一个团队负责的点云处理软件visionlidar新版本中,已经可以利用人工智能技术,将扫描后的点云模型进行智能的构件化,并根据IFC不用版本格式的要求将构件的识别到的信息自动映射到对象型数据库中,最后还可以生产相应格式导入主流的BIM软件ArchiCAD与Revit中进行编辑。

    目前利用AI技术进行自动识别的还局限在基本的建筑构件:墙,柱,梁,屋顶,门窗等,不包含机电管线,而且点云模型的建筑样例体型规整,不是异型或者具有较多的装饰性构件。此外,据内部知情者透露,该AI识别技术是由英国剑桥大学的一个团队开发,目前仅能识别方盒子建筑与基本的构件,还无法全面应用于所有的复杂建筑类型。但我们可以想象,随着AI技术的深入,识别建筑全部构件只是时间上的问题,让我们期待visionlidar的下一版本。

    国内已经有不少cad翻模工具了,例如橄榄山、鸿业以及翻模大师,其大致原理是根据DWG中线条图元所在的图层来判断线条代表何种构件。大致上利用上述软件可以提高1-2倍的效率。

    而阿里巴巴人工智能实验室近期推出的全息空间BIM产品,一下子颠覆了这套传统的翻模方式。这是一套基于算法的BIM产品,不基于软件平台建模,通过云端算法工具,导入经人工整理的CAD图纸,自动生成模型,算法自动生成的模型并不是Revit模型或3Dmax模型,而是一个模型数据包,这个数据包可以基于不同的平台打开,包含Revit软件和3Dmax软件,目前可生成的文件格式是ifc、rvt、obj、fbx,可以较好的解决国外软件“卡脖子”问题,这和目前基于Revit平台的自动建模插件是完全不同的思路。

    那么这套算法建模的效率如何呢?阿里人工智能实验室对外公开数据表明,10万方的住宅楼、规整商业楼,人工整理图纸,算法自动生成,生成数据后整理修改出具报告,耗时3个工作日,这个效率不知比人工建模高出多少倍,据阿里回应称,这个建模时间影响因素主要在于图纸质量以及人工干预的时间上,云端算法生成数包据模型是极快的,如果设计质量太差,整理内容就比较多,后期出报告的时间也就比较久,即便如此,也能在3-5个工作日完成。可将人工1个月完成的工作量2-3完成,效率提升10倍。


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